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    <title>DSpace Colección :</title>
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    <dc:date>2026-04-15T12:13:01Z</dc:date>
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    <title>MODELO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA DETECCIÓN DE AMENAZAS EN PLUGINS DE WORDPRESS</title>
    <link>https://repositorio.upea.bo/jspui/jspui/handle/123456789/1354</link>
    <description>Título : MODELO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA DETECCIÓN DE AMENAZAS EN PLUGINS DE WORDPRESS
Autor : Carvajal Corani, Jhonatan
Resumen : En esta tesis se analizan diferentes métodos para la detección de amenazas en plugins de WordPress, es decir, aquellos plugins que se encuentran en nuestro conjunto de datos pero que no tienen un comportamiento normal. Encontrar patrones en el uso de plugins de WordPress sigue siendo un reto interesante en la seguridad informática. Las anomalias en los plugins aparecerán por varias razones, como actividades maliciosas o vulnerabilidades no detectadas. En este sentido, el análisis de los plugins y una combinación de técnicas de Inteligencia Artificial (Machine Learning) puede convertirse en un buen aliado para ir más allá de las firmas y ser capaz asi de encontrar patrones previamente desconocidos. En cada predicción realizada por un modelo diferente, la precisión varía, esto dependerá de cómo el algoritmo se comporte con nuestro Data Set y si logra cumplir con la predicción necesaria, lo Cual es la detección de amenazas en los plugins de WordPress.&#xD;
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En cada análisis y evaluación de cada método de predicción, los resultados obtenidos indicaron que aquellos métodos menos precisos en la predicción de detección de amenazas fueron los modelos de regresión logística y de clasificación. Por otro lado, el método que ofreció mejores resultados fue el de árboles de decisión, cumpliendo con nuestro objetivo de&#xD;
detectar amenazas en los plugins de WordPress de manera efectiva.</description>
    <dc:date>2024-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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  <item rdf:about="https://repositorio.upea.bo/jspui/jspui/handle/123456789/1353">
    <title>MODELO DE TUTOR INTELIGENTE APLICADO A LA ENSEÑANZA Y APRENDIZAJE DE CIENCIAS NATURALES EN EL NIVEL 4TO PRIMARIA</title>
    <link>https://repositorio.upea.bo/jspui/jspui/handle/123456789/1353</link>
    <description>Título : MODELO DE TUTOR INTELIGENTE APLICADO A LA ENSEÑANZA Y APRENDIZAJE DE CIENCIAS NATURALES EN EL NIVEL 4TO PRIMARIA
Autor : QUISPE QUISPE, FABIOLA LETICIA
Resumen : Esta investigación desarrolla un "Modelo de tutor inteligente" para ayudar en la enseñanza y el aprendizaje de ciencias naturales en 4to grado de primaria. El modelo pretende ser una guía para los estudiantes, ofreciendo recursos multimedia y actividades de aprendizaje.&#xD;
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Se utilizó el software "Unity3d" para el desarrollo del tutor inteligente, el lenguaje de programación "c#" y el motor de base de datos "'sglite". Además, para la investigación Cientifica, se emplearon técnicas e instrumentos como la Observación, el cuestionario y la entrevista.&#xD;
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Este estudio se centra en los alum nos de cuarto grado de primaria, con edades entre 9 y 10 años, de la Unidad Educativa Bethsabé Salmón Vda. De Beltrán. Para la investigación, se selecciona una muestra de 2 cursos de 20 estudiantes cada uno, enfocándose en la materia de ciencias naturales.&#xD;
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Para la evaluación de la calidad del prototipo, se aplicó los estándares de la norma ISONEC 25000. Además, se empleó el Lenguaje de Modelado Unificado (UML) para crear diagramas que ayudan a implementar de manera más eficiente el modelo propuesto.&#xD;
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A través del análisis de datos, se establece que los objetivos planteados para enfrentar el problema se han alcanzado con éxito. Se ha observado una mejora en el rendimiento académico de los estudiantes durante el proceso de enseñanza y aprendizaje de las ciencias naturales, así como una reacción favorable hacia el uso del tutor inteligente.</description>
    <dc:date>2024-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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  <item rdf:about="https://repositorio.upea.bo/jspui/jspui/handle/123456789/1345">
    <title>MODELO DE VISIÓN ARTIFICIAL PARA IDENTIFICACIÓN DE RETENCIÓN DE LÍQUIDO EN ANTEBRAZO EN PERSONAS DE LA TERCERA EDAD</title>
    <link>https://repositorio.upea.bo/jspui/jspui/handle/123456789/1345</link>
    <description>Título : MODELO DE VISIÓN ARTIFICIAL PARA IDENTIFICACIÓN DE RETENCIÓN DE LÍQUIDO EN ANTEBRAZO EN PERSONAS DE LA TERCERA EDAD
Autor : Lazarte Pinto, Ivana Vanessa
Resumen : El estudio comienza desde la problemática del trabajo, en este caso la retención de líquido en personas de la tercera edad, otro factor que influyó bastante también, fue la evolución de la tecnología en estos años, y con ello la necesidad de crear un modelo de visión artificial para identificar esta enfermedad en personas de la tercera edad, porque se da tanto enfogque a personas de la tercera edad, pues, porque las personas de la tercera edad muchas veces tienen pocos recursos económicos e incluso no tienen acceso frecuente a hospitales para poder realizarse estudios, entonces en base a este problema se formula esta solución y además que abarca la implementación y estudio de una disciplina interesante, científica, tecnológica que sería la visión artificial.&#xD;
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Para el desarrollo del Modelo se recabó información del tema de estudio, también&#xD;
se utilizaron técnicas de visión artificial, herramientas de desarrollo entre las más&#xD;
importantes Python y Opencv, siendo Python un lenguaje de programación de alto&#xD;
nivel, ya que su sintaxis es sencilla y tiene muchas funciones que facilitan el desarrollo, y si hablamos de Opencv es una librería de Visión Artificial, que de igual manera tiene paquetes y funciones que hacen el proceso de elaboración del modelo sea más rápido, también se utilizó metodologías tanto de análisis de imágenes como de ingeniería de software e incluso metodología para medir la calidad del prototipo.&#xD;
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Se logró llegar al propósito, el modelo será de gran ayuda a la toma de decisión del Médico profesional.</description>
    <dc:date>2022-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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  <item rdf:about="https://repositorio.upea.bo/jspui/jspui/handle/123456789/1344">
    <title>MODELO DE GESTIÓN EMPRESARIAL ORIENTADO A VWISP UTILIZANDO HARDWARE LİBRE (MikroTik)</title>
    <link>https://repositorio.upea.bo/jspui/jspui/handle/123456789/1344</link>
    <description>Título : MODELO DE GESTIÓN EMPRESARIAL ORIENTADO A VWISP UTILIZANDO HARDWARE LİBRE (MikroTik)
Autor : Mamani Ramoz, Gregorio
Resumen : La provisión del servicio de internet ha sido uno de los paradigmas que en esta última época muchas empresas han querido dominar, tanto con una red cableada&#xD;
de cobre o de fibra óptica mediante el cual pueda llegar a los diferentes clientes que pueda abarcar, a esto se le considera zona de cobertura, sin embargo quedan áreas que los mismos, no pueden abarcar y es el objetivo el trabajo de esta investigación, para que mediante el uso de las tecnologías de software libre Como es RouterBoard Mikro Tik estas zonas que no han sido alcanzadas por la red ISP tradicional, puedan acceder a un servicio que no obstante pueda ser altamente costoso. Los usos de las técnicas de investigación hacen que se pueda, mediante la proyección hacerse un diseño que nos genere con las etapas de la implementación, infraestructuras tanto lógicas como físicas, que abarque además los aspectos legales y procedimentales a los que el modelo nos apunte para convertirse en un modelo a seguir por parte de otras personas que quieran emprender, y que tengan un modelo completo que para agrandar su espacio de utilidades, una etapa de realimentación que gracias a las técnicas de la metodología QFD, nos genera un bucle de aprendizaje para mejorar la calidad de servicio al cliente, quien es base primordial de este modelo porque es el que sostiene con sus pagos mensuales y da soporte económico para este modelo.&#xD;
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El modelo no tiene complejidad mayor sino la implementación de al menos un nodo para 10 clientes que generara, solvencia dentro un tiempo proyectado mayor que si tiene más cantidad de clientes, es por eso que, esta infraestructura requiere capital de por medio, aunque no lo exorbitante como lo es en una infraestructura cableada.</description>
    <dc:date>2023-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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