MODELO DE PREDICCIÓN BASADO EN MINERÍA DE DATOS SOBRE INDICES DE DESERCIÓN DE ALUMNOS

Abstract

El presente trabajo de investigación se elabora a partir de la inquietud de obtener conocimiento sobre el índice de deserción de los alumnos de la Universidad Pública de El Alto. Para lo cual se recurrió a la unidad de Sistemas de Información y Estadísticas (SIE). Son en base a los Datos proporcionados por esta unidad dependiente de la Universidad Pública de El Alto, la aplicación de Minería de Datos, como el desarrollo del prototipo PREDESMIN. En la primera parte corresponde a la Introducción del trabajo de investigación; se realiza el planteamiento del problema, se fija el objetivo general y los objetivos específicos; se formuló la hipótesis y sus variables dependientes e independientes; se hace una referencia a justificación en aspecto científica, técnico, económica y social; finalmente se muestra las herramientas disponibles para la Minería de Datos y se ven los límites y alcances del proyecto. En la segunda parte se proporciona la información y definiciones que se hacen necesarios para la comprensión del trabajo e investigación, como ser: los conceptos básicos, la Minería de Datos, la ingeniería de software, el lenguaje de modelado unificado, la deserción universitaria y las métricas de calidad. En el capítulo tercero nos muestra el modelo de predicción en base a Minería de Datos; el lenguaje, la arquitectura que son necesarias para su implementación y las métricas de calidad usadas en el prototipo del presente trabajo de investigación. En el cuarto capítulo se ven las pruebas y resultados de la aplicación del prototipo de predicción de índices de deserción, como la interpretación del mismo. En el capítulo quinto se arriba a las conclusiones, de acuerdo a los objetivos planteados en la primera parte y las recomendaciones para futuros trabajos.