MODELO DE PREDICCION DEL CRECIMIENTO DEL INDICE DELICTIVO EN LA CIUDAD DE EL ALTO MEDIANTE MACHINE LEARNING

Abstract

El presente trabajo de investigación surge con el objetivo de analizar el índice de crecimiento delictivo, motivado por el aumento de la delincuencia y la sensación de inseguridad en El Alto. Para esta investigación, se solicitó el registro de datos estadísticos de las gestiones 2013 a 2023, sobre hechos delictivos a la división de la FELCC en la unidad de estadísticas del comando general. Los datos obtenidos corresponden a los índices delictivos registrados en la ciudad de El Alto, clasificados por tipología de delito a lo largo de diferentes períodos. En la primera parte se detalla la introducción del trabajo de investigación, incluyendo el planteamiento del problema, la definición de los objetivos, la formulación de la hipótesis y la identificación de las variables de estudio, tanto independientes como dependientes. Además, se explica la justificación del estudio desde los aspectos científico, técnico, económico y social. Y por último se describen las herramientas que se utilizarán en el modelo de Machine Learning, así como sus limitaciones y alcances. En la segunda parte se definen conceptos clave relacionados con la delincuencia, la inseguridad ciudadana, el Machine Learning y la metodología de investigación. En la tercera parte se describe el diseño metodológico, el tipo, las variables y ambiente de la investigación y las métricas de calidad. En el capítulo cuarto se presentan las pruebas y resultados obtenidos con el modelo de predicción y la demostración del prototipo. Finalmente, en el capítulo quinto se presentan las conclusiones y recomendaciones para la prevención futura.