HERRAMIENTA DE METADATOS INTELIGENTE PARA LA RECUPERACION DE LA INFORMACION DIGITALIZADA

Abstract

En la era digital, la gestión y el acceso eficiente a los recursos digitales son esenciales. Los metadatos juegan un papel crucial en este proceso, permitiendo la localización precisa de archivos digitales y facilitando su organización y recuperación. Esta tesis aborda el desarrollo de una herramienta de metadatos inteligente para la recuperación de información digitalizada, enfocada en imágenes en formatos JPG, GIF y PNG. El objetivo principal es crear una herramienta que extraiga y gestione metadatos de manera eficiente, evitando la pérdida de información relevante y permitiendo la geolocalización precisa de archivos digitales. La investigación incluyó el diseño y desarrollo de la herramienta, la implementación de algoritmos avanzados para la extracción de metadatos y la integración de técnicas de geolocalización. Los resultados demostraron que la herramienta cumple con los objetivos planteados, proporcionando una extracción eficiente de metadatos y una geolocalización precisa de las imágenes. En conclusión, la herramienta de metadatos inteligente desarrollada mejora significativamente la eficiencia en la organización y recuperación de información digitalizada, representando un avance significativo en la gestión de datos digitales.