SISTEMA EXPERTO PARA EL DIAGNOSTICO DE TRANSTORNOS PSICOMOTRICES EN NIÑOS DE 3 A5 AÑOS BASADOS EN REDES BAYESIANAS

Abstract

En la actualidad los sistemas evolucionan a un paso acelerado, y trae consigo avances importantes en los campos de la salud y la investigación para una mejor calidad de vida. Los sistemas expertos son una rama de la inteligencia artificial, que imitan el pensamiento humano en áreas especializadas. Utilizan reglas y bases de conocimiento para resolver problemas complejos, ofreciendo recomendaciones y soluciones precisas. La presente investigación plantea y diseña un sistema experto que permita realizar el diagnóstico de trastornos psicomotrices en niños de 3 a 5 años, tomando en cuenta los síntomas de dichos trastornos como base de evidencias, que luego pasa a inferir para dar un resultado de diagnóstico, dicha investigación tiene diferentes causas ya sea por alteraciones genéticas, metabólicas, lesiones cerebrales, dificultades en la gestación o el parto como también en niños que sufren determinadas patologías, la cual si no se diagnostica a tiempo trae efectos negativos como rechazo de la sociedad, objeto de burla, lesiones, mala calidad de vida del niño, es por eso que se debe realizar un diagnóstico precoz para una intervención temprana. Para representar el conocimiento del experto humano se utilizaron herramientas como las redes bayesianas y una base de evidencias para hacer la inferencia mediante tablas de probabilidad condicional.