MODELO DE SIMULACION PARA PROYECTAR LA CONTAMINACION DE AIRE EN LA CIUDAD DEL ALTO APLICANDO REDES NEURONALES

Abstract

Los humanos inspiramos y espiramos entre cinco y seis litros de aire por minuto, eso determina que en 24 horas una persona respira entre 7.200 y 8600 litros cada 24 horas, la calidad del aire no suele ser muy buena en las ciudades, por las contaminaciones por el tráfico vehicular, la industria y muchas otras actividades. Podemos afirmar que existe una relación entre la calidad del aire que respiramos y la salud humana. El objetivo del presente trabajo es, utilizar las redes neuronales artificiales, para crear un modelo que nos permita realizar un pronóstico de la calidad del aire en la ciudad de El Alto de manera precisa y con una mayor antelación. Para ello, se dará uso de datos históricos de la calidad del aire en el Alto, Red MoniCA (Red de Monitoreo de la Calidad del Aire – El Alto) y la climatología de la ciudad. Estos datos serán analizados y preparados para ser utilizados con técnicas y algoritmos de Redes Neuronales Artificiales. A partir de estos modelos generados, se comprobará si es posible realizar un pronóstico de la calidad del aire en El Alto con un suficiente precisión y antelación.