MODELO DE PROYECCION DE INDICE DE CONTAMINACION DE BASURA EN LA CIUDAD DE EL ALTO APLICANDO LA MINERIA DE DATOS

Abstract

El tema de la contaminación de la basura en la ciudad de El Alto es una preocupación constante ante los problemas de salud que pone en riesgo a la población en general debido a que carece de un eficiente tratamiento de los Residuos Sólidos. En respuesta a esta situación en el presente trabajo de investigación tiene como objetivo principal “Desarrollar un Modelo de Proyección de índice de contaminación de la basura para la Ciudad de El Alto basado en las técnicas de la Minería de Datos, esto para la toma de decisiones en el resguardo del medio ambiente y la sociedad en general de la Ciudad de El Alto”, para lograr el objetivo se realizó el análisis de la aplicación de técnicas de minería de datos para identificar patrones de comportamiento con el fin de proyectar el índice de crecimiento. Los experimentos se realizaron con los registros de la Dirección Integral de Gestión de Residuos de la Ciudad de El Alto y del Instituto Nacional de Estadística. Para la implementación se utilizó la metodología CRISP-DM que estructura el proceso de minería de datos y la metodología KDD (Knowledge Discovery in Databases) que interactúan entre ellas de forma iterativa, se aplicaron algoritmos de clasificación y algoritmos de series de tiempo. El presente trabajo contribuye a la toma de decisiones a las autoridades encargadas del medio ambiente para optimizar el tratamiento de los residuos en bien de la población alteña.