Título : BIOMETRÍA FACIAL BASADA EN REDES NEURONALES APLICANDO EL ALGORITMO DE VIOLA - JONES
Autor : MACHACA TICONA, BLANCA STEFANI
Palabras clave : BIOMETRIA
REDES NEURONALES
Fecha de publicación : 2020
Citación : TG;0060
Resumen : La tecnología biométrica la cual es la ciencia que se dedica a la identificación de individuos a partir de una característica anatómica o un rasgo de su comportamiento. Busca obtener, clasificar y utilizar la información de estas características (anatómicas o de comportamiento) para conocer e identificar a las personas, restringir el acceso a sitios no permitidos, controlar los ingresos y salidas, autenticar información. Para esto se usa diferentes equipos electrónicos y métodos que desarrollan las mediciones biométricas y algoritmos que permiten digitalizar, clasificar y almacenar la información para poder utilizarla posteriormente. Para la construcción del sistema se aplican redes neuronales, y en específico, la red base radial, en el cual presenta diferentes usabilidades. También se utilizará para su construcción MatLab (laboratorio de matrices) que es una herramienta de software matemático, un programa muy potente, que incluye herramientas de cálculo científico y técnico de visualización gráfica, así como un lenguaje de programación de alto nivel. Los cuales se utilizarán en la construcción de un sistema de reconocimiento facial, en el cual estará desarrollado de una forma amigable para que el usuario pueda interactuar con el sistema. El personal docente de la carrera Ingeniería Autotrónica, perteneciente a la UPEA, tomado distintas formas de control, desde las clásicas planillas de asistencia hasta la incorporación de sistemas biométricos de huella dactilar para el personal docente lo cual lleva a la necesidad de la construcción de nuevos métodos y sistemas más sofisticados de control de personal docente, por esas razones se plantea la construcción de nuevos métodos y sistemas más sofisticados de control de personal.
URI : https://repositorio.upea.bo/jspui/jspui/handle/123456789/986
Aparece en las colecciones: Tesis de Grado - Ingeniería de Sistemas

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