TUTOR INTELIGENTE BASADO EN REDES NEURONALES ARTIFICIALES PARA MEJORAR EL LOGRO DE COMPETENCIAS EN EL INTERNADO ROTATORIO

Abstract

El "Sistema Tutor Inteligente basado en redes neuronales para mejorar el logro de competencias en el Internado Rotatorio" es un proyecto diseñado para apoyar a los estudiantes de medicina durante su internado rotatorio. El objetivo principal del sistema es mejorar la comprensión y el rendimiento de los estudiantes a través del uso de inteligencia artificial, específicamente un modelo de lenguaje grande (LLM) ajustado con datos médicos. El sistema está compuesto por un frontend desarrollado en Vue.js y Vuetify, y un backend basado en Django Rest Framework. Su estructura se organiza en varias secciones, incluyendo un área de estudio que abarca diversas disciplinas médicas como Medicina Interna, Cirugía, Ginecología y Obstetricia, Pediatría, y Salud Pública, donde los estudiantes encuentran materiales y cuestionarios generados por la IA. Además, se incluye un asistente virtual basado en una red neuronal de procesamiento de lenguaje natural que interactúa con los estudiantes, respondiendo sus preguntas y proporcionando retroalimentación, y una sección que permite a los estudiantes ver su progreso en los cuestionarios y en su aprendizaje. En conjunto, el "Sistema Tutor Inteligente" busca optimizar el proceso de aprendizaje de los estudiantes de medicina, brindándoles un recurso tecnológico avanzado que integra inteligencia artificial con contenido médico.