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Título : SISTEMA BIOMETRICO DE RECONOCIMIENTO DE LA OREJA BASADO EN REDES NEURONALES
Autor : MOLLERICONA QUISPE, ELSA
Fecha de publicación : 2020
Citación : TS.D.G;N°066
Resumen : Las redes Neuronales artificiales son un paradigma de la inteligencia artificial que trata de simular una red neuronal biológica. A lo largo de la historia se da el uso de las RNA en diversos ámbitos, uno de los más conocidos e importantes es el reconocimiento de patrones biométricos. Actualmente en nuestro medio no se cuenta con un sistema de registro de orejas, que posibilite el reconocimiento de las personas. Las huellas de las orejas son identificadores únicos que a lo largo del tiempo no presentan modificaciones por lo cual estas características pueden ser aprovechadas en diferentes ámbitos como el control de: empleados, criminales, identificación de cadáveres, etc. Aunque recientemente compañías como Descartes Biometrics y Yahoo Labs, presentaron aplicaciones que permiten autenticarse y desbloquear los dispositivos móviles mediante la oreja, pero estas aún están en una fase de prueba. Este trabajo nace de la idea de que la oreja de las personas tiene patrones únicos, y para poder efectivizar este manifiesto se desarrolló el prototipo en una primera versión la cual está basado en el procesamiento de imágenes digitales mediante redes neuronales. En primer lugar se generó una base de datos, con imágenes capturadas de la oreja derecha de personas más los datos personales. Las imágenes fueron sometidos a procesamientos que permitieron extraer los patrones para el entrenamiento de la red neuronal multicapa, consecutivamente mediante la evaluación de casos de prueba del prototipo, se obtuvo el promedio de efectividad del sistema en el reconocimiento, el cual fue del 70%, siendo este valor menor al planteado en la hipótesis del trabajo. El objetivo principal de la investigación fue desarrollar un sistema de reconocimiento de características morfológicas de la oreja utilizando la red neuronal backpropagation, que permita identificar de manera efectiva a la persona.
Aparece en las colecciones: Tesis de Grado - Ingeniería de Sistemas

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