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Título : MINERÍA DE TEXTO DE LA WEB APLICADO EN REDES SOCIALES INFLUENCIADO EN TEMAS POLÍTICOS
Autor : AQUINO CASTRO, GILDA
ALANOCA RAMIREZ, ADALID
Palabras clave : KDD;API;clustering;rapidminer;Facebook;k-means
Fecha de publicación : 2020
Citación : TS.D.G;N°073
Resumen : El presente trabajo pretende analizar los comentarios de las publicaciones de su página de Facebook de la dirección de Posgrado Universidad Pública de El Alto implementando la minería de texto para encontrar patrones o relaciones. Para realizar este trabajo se utilizará el proceso Knowledge Discovery in Databases para analizar datos de texto no estructurados; para la etapa de recolección de datos se utilizará dos herramientas la primera es una extensión para navegadores Data Scraper, que extrae código HTML de forma automática de cualquier página web, la segunda es la API de Facebook que nos da acceso para extraer datos de la página de Posgrado. Ambas herramientas nos ayudarán a obtener los comentarios para después pasar a la etapa de preparación de datos en la que se utilizara algoritmo de RapidMiner para el procesamiento de los datos, en donde se extraerán los datos necesarios para el estudio objetivo.
Aparece en las colecciones: Tesis de Grado - Ingeniería de Sistemas

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